Bei diesem Projekt konzipierte und implementierte ITM eine Lösung zur Vorhersage der Nachfrage in einem komplexen Arzneimittelmarkt.
Herausforderung
Um als führendes Pharmaunternehmen seine Angebotsmenge für ein großes Medikamenteportfolio zu planen, braucht es verlässliche und langfristige Nachfragevorhersagen. Die Medikamentennachfrage im deutschen Markt hängt von vielen verschiedenen Faktoren ab, z.B. Marktwachstum, Saisonalität, Vertragsstruktur mit diversen Krankenkassen, Konkurrenzsituation uvm. Die Nachfragevorhersagen werden über den gesamten Planungshorizont rollierend erstellt, d.h. die Vorhersagen werden jeden Monat unter Berücksichtigung der neusten Informationen neu produziert.
Herangehensweise
ITM verwendet für die Vorhersagen die eigene Machine-Learning-basierte ITM-DemandPlanning Lösung.
Trainiert wird das Machine Learning mit den historischen Daten unseres Kunden, darunter sind die historischen Abverkaufsdaten und die historischen Marktdaten. Die Lösung wird anschließend in die Cloud-Umgebung des Kunden installiert.
Ergebnisse
Durch die komplette Automatisierung der Nachfragevorhersagen wird der monatliche Planungsprozess stark beschleunigt und vereinfacht. Neue Informationen fließen schnell in die S&OP-Prozess ein. Die Lieferkette wird daher immer mit den aktuellsten und bestmöglichen Prognosen optimiert.
Die Genauigkeit der Nachfrageprognosen mit ITM-DemandPlanning verbesserte deutlich die vorherig genutzten Vorhersagen der Produktmanager.
