Die Dunkelverarbeitung von Dokumenten in Dokumentenmanagementsystemen (DMS) ermöglicht die effiziente Verarbeitung von Eingangsdokumenten ohne manuelles Eingreifen. Voraussetzung dafür ist jedoch, dass der Dokumententyp bekannt ist. In diesem Projekt haben wir eine innovative Lösung entwickelt, die den Dokumententyp vollautomatisch und präzise bestimmt.
Herausforderung
Eingehende Dokumente lösen in Unternehmen verschiedene Geschäftsprozesse aus. Ob Rechnungen, Briefe oder E-Mails – die richtige Verarbeitung erfordert eine präzise Klassifizierung des Dokumententyps.
Die klassische manuelle Vorsortierung von Dokumenten ist zeitaufwändig, fehleranfällig und bindet wertvolle Ressourcen.
Unser Kunde, ein führender DMS-Hersteller, beauftragte uns mit der Entwicklung einer KI-basierten Lösung zur automatischen Dokumentenklassifikation.
Herangehensweise
Die menschliche Herangehensweise an die Dokumentenklassifikation diente als Vorbild für unsere KI-basierte Lösung. Der Mensch erkennt den Dokumententyp intuitiv anhand der Struktur und des Textinhalts.
Unser Kunde stellte uns einen wertvollen Datensatz zur Verfügung, in dem die Dokumententypen bereits von Anwendern spezifiziert worden waren. Diese Trainingsdaten ermöglichten es uns, die KI-Modelle effizient zu trainieren.
Ergebnisse
Die automatisierte Dokumentenklassifikation revolutioniert die Dokumentenverarbeitung und entlastet Anwender spürbar.
Sie spart den Anwendern in Zukunft viele 1000 Stunden Arbeitszeit ein. Klare Fälle durchlaufen die Dunkelverarbeitung ohne manuelles Eingreifen. Die Dokumentenklassifikation erreicht eine sehr hohe Trefferquote, aber nicht 100% – bei der manuellen Bearbeitung übrigens auch nicht. Unser Geheimnis liegt im richtigen Umgang mit den Klassifizierungsfehlern. Hierin liegt großes Potenzial.
