Produktionsplanung

Experten in Data Science

Bei diesem Projekt implementierte ITM eine Lösung zur Optimierung der Produktionsplanung mit Hilfe von Machine Learning.

Herausforderung

Als Weltmarktführer bei Messgeräten, mit einer großen Fertigungstiefe im eigenen Haus, hat unser Kunde den Anspruch individuell gefertigte Messgeräte wenige Tage nach Bestellung auszuliefern. Das ist nur gewährleistet, wenn alle benötigten Komponenten zur Endmontage verfügbar sind. ITM hatte die Aufgabe mittels Nachfrageprognosen Nachbestell-Logik zu optimieren. Das Ziel ist gleiche oder bessere Verfügbarkeit bei gleichzeitig weniger Lagerbestand und manuellem Aufwand.

Herangehensweise

ITM ging in dem Projekt in 3 Schritte vor: 1. Genaue Analyse des Nachbestellprozesses in der Produktionsplanung für Halbfertigprodukte (Make-to-Stock Ware) und Erarbeiten der genauen Ziele. 2. Spezifizierung und Extraktion der benötigten Daten aus dem ERP-System des Kunden. 3. Erstellen von historischen Prognosen und Simulation verschiedener Nachbestellstrategien zur Validierung des Verbesserungspotenzials der Lösung.

Ergebnisse

Die Lösung ermöglicht dem Kunden eine erhebliche Reduktion des Lagerbestands bei gleicher Verfügbarkeit und Lieferzeiten. Gleichzeitig werden zeitaufwendige manuelle Prozesse vom System automatisiert ausgeführt, sodass mehr Zeit für andere wichtige Dinge bleibt. Durch die bessere Planung steigt darüber hinaus die Effizienz und der Durchsatz in der Fertigung.