Ein führendes Industrieunternehmen (Chemie/Pharma) suchte nach Verbesserungsstrategien, um ungeplante Ausfallzeiten seiner Maschienenparks zu reduzieren und gleichbleibende Qualität der Chargen zu gewährleisten.
Herausforderung
Predictive Maintenance & Predictive Quality unterstützen bei der optimalen Auslastung der Produktionskapazität durch Reduktion der ungeplanten Ausfallzeiten und Produktion in gleichbleibend hoher Qualität. Beide Ansätze lassen sich gut kombinieren, da die Datenbasis zum Teil die selbe ist, z.B. werden bei beiden Ansätzen die Produktionsdaten, inkl. Messwerte während der Produktion verwendet.
Herangehensweise
ITM kombiniert die Produktionsdaten (wann welche Charge unter welchen Bedingen mit welchen Maschineneinstellungen produziert wurden) mit den Maintenance-Daten (welche Reparaturen und Wartungen an den Maschinen gemacht wurden) und die Qualitätsdaten (bei jeder Charge wird die Qualität der Charge gemessen). Auf diese Daten wird das entsprechende ITM-System angewendet, was Prognosen zu Qualität und Ausfallwahrscheinlichkeiten produziert und diese zur Optimierung der Produktion nutzt.
Ergebnis
Wir haben Vorhersagemodelle für eine Reihe von Maschinen entwickelt, einschließlich Pumpen. Mit den eingebauten Modellen konnten außerplanmäßige Ausfallzeiten reduziert werden und gleichzeitig die Qualitäten der Chargen stabil gehalten werden. Die Stabilität der Chargen-Qualität sorgt für weniger Ausschuss, was die Produktivität der Anlagen erhöht.
