KI-gestützte Disposition und Bestandsoptimierung

Lagerbestände senken bei gleicher Lieferfähigkeit – mit Machine Learning, das heute funktioniert

1–2 TagePräsenz oder Live-OnlineInhouse & offen

Zielgruppe

Disponent:innen, Leiter:innen Materialwirtschaft, Supply Chain Manager:innen, Leiter:innen Einkauf und Logistik aus produzierenden Unternehmen und Großhandel. Keine Programmierkenntnisse erforderlich.

Ausgangslage

Bestellpunkte und Sicherheitsbestände werden in den meisten ERP-Systemen einmal eingestellt – und dann jahrelang nicht angepasst. Das Ergebnis: 20–40 % des Working Capital sind unnötig im Lager gebunden, während gleichzeitig Fehlbestände Umsatz kosten. Machine Learning kann beides gleichzeitig verbessern – wenn man weiß, wie.

Inhalte

  • Warum klassische Dispositionsverfahren (Bestellpunkt, Min/Max) systematisch zu hohe Bestände erzeugen
  • Wie KI-Nachfragevorhersagen funktionieren: Erwartungswert, Unsicherheit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen verständlich erklärt
  • Warum im Sicherheitsbestand das größte Optimierungspotenzial liegt – und wie man es hebt
  • Business Case fürs eigene Unternehmen: gebundenes Kapital, Kapitalkosten, Verfügbarkeit
  • Praxisteil: Eigene (oder Beispiel-)Verkaufsdaten in einem KI-Forecasting-Tool – der komplette Workflow von der CSV-Datei bis zur optimierten Bestellempfehlung
  • Integration in die Praxis: Wie KI-Parameter ins bestehende ERP (SAP & Co.) zurückfließen – ohne IT-Großprojekt
  • Grenzen und Stolperfallen: Was KI nicht kann, welche Datenqualität nötig ist, woran Projekte scheitern

Ihr Nutzen

Nach dem Seminar können Sie das Optimierungspotenzial Ihres eigenen Lagers einschätzen, kennen die Voraussetzungen in Ihrem Unternehmen und haben den kompletten Weg von den Daten zur Bestellentscheidung einmal selbst durchlaufen.

Inhouse-Option

Auf Wunsch arbeiten wir im Praxisteil direkt mit anonymisierten Daten Ihres Unternehmens – das Seminar wird damit zur ersten Potenzialanalyse.

Ihr Trainer

Dr. Jan Fränkle

20+ Jahre Machine Learning und KI, Gründer von ITM-predictive, Dozent und Berater. Vermittelt komplexe Methoden so, dass sie am nächsten Tag angewendet werden können.

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